Diabetes y Distrés

IBIMA RESEARCH PROJECT

Introducción

La diabetes mellitus es una enfermedad crónica que requiere de modificaciones en el estilo de vida, monitorización glucémica e incluso el uso de medicación, y que puede presentar diversas complicaciones si no se lleva un adecuado control. Se calcula que alrededor de 1 de cada 7 adultos en España padece diabetes, siendo ésta una enfermedad que está en aumento continuo.

Por su parte, el estrés negativo o distrés puede provocar efectos adversos como ansiedad o depresión. En el caso particular de la diabetes, las personas con diabetes enfrentan un malestar emocional significativo debido a la gestión diaria de la enfermedad y el control de la glucosa. Se estima que alrededor del 50% de las personas con diabetes experimentan malestar emocional debido al distrés causado por la diabetes, siendo su impacto notablemente mayor en mujeres que en hombres.

Para tratar de analizar este impacto psicológico en las personas con diabetes, se hace necesario contar con un seguimiento que permita recolectar información sobre el distrés asociado con la diabetes en momentos específicos. Dado que cada vez más hay un mayor número de dispositivos que permiten obtener información de las personas con diabetes a lo largo del día, se hace necesario analizar ese gran volumen de datos y detectar patrones de comportamiento o predecir eventos, lo cual puede abordarse mediante la aplicación de Inteligencia Artificial.

Objetivos y datos

Conoce los objetivos científicos, la financiación pública y los detalles institucionales del proyecto.

Publicaciones

Accede a las publicaciones científicas, resultados y contribuciones del equipo investigador.

Miembros

Presentación del equipo multidisciplinar de investigadores, profesionales clínicos y colaboradores del proyecto.

SOBRE NOSOTROS

Somos un grupo multidisciplinar de investigación dedicado al estudio de la diabetes tipo 1 y el distrés asociado a su gestión diaria. Nuestro proyecto combina cuestionarios de seguimiento, datos de glucosa e inteligencia artificial para analizar patrones, predecir cambios relevantes y apoyar la toma de decisiones clínicas.

Scroll al inicio